Περισσότερες από 2.000 κάμερες αναμένεται να λειτουργούν στους ελληνικούς δρόμους μέχρι το τέλος του έτους, στο πλαίσιο του νέου συστήματος ελέγχου και βεβαίωσης τροχαίων παραβάσεων. Το δίκτυο θα περιλαμβάνει διαφορετικές κατηγορίες συσκευών, οι οποίες εγκαθίστανται από την Περιφέρεια Αττικής και συναρμόδια υπουργεία, ενώ όλες οι καταγραφές θα καταλήγουν σε ένα ενιαίο κέντρο διαχείρισης.
Στο νέο δίκτυο εντάσσονται οι 388 κάμερες της Περιφέρειας Αττικής, οι οκτώ πιλοτικές κάμερες τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν σε κεντρικούς οδικούς άξονες, καθώς και συστήματα που τοποθετούνται σε λεωφορεία για τον έλεγχο των λεωφορειολωρίδων. Με την ανάπτυξη όλων των προβλεπόμενων εγκαταστάσεων, ο συνολικός αριθμός αναμένεται να ξεπεράσει τις 2.000 μέχρι το τέλος του 2026.
Τι θα καταγράφουν οι 388 κάμερες της Αττικής
Οι 388 κάμερες που εγκαθιστά η Περιφέρεια Αττικής θα έχουν ως κύριο αντικείμενο τον εντοπισμό οχημάτων που παραβιάζουν τον ερυθρό σηματοδότη. Στόχος είναι να περιοριστεί μία από τις σοβαρότερες και πιο επικίνδυνες παραβάσεις του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε συγκρούσεις με ιδιαίτερα βαριές συνέπειες.
Παράλληλα, οι οκτώ πιλοτικές κάμερες που διαθέτουν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να αναγνωρίζουν περισσότερες παραβάσεις. Συγκεκριμένα, θα μπορούν να εντοπίζουν παραβίαση κόκκινου σηματοδότη, υπέρβαση του επιτρεπόμενου ορίου ταχύτητας, μη χρήση προστατευτικού κράνους, μη χρήση ζώνης ασφαλείας και χρήση κινητού τηλεφώνου κατά την οδήγηση.
Οι αστυνομικοί θα έχουν τον τελικό λόγο
Παρότι οι κάμερες θα πραγματοποιούν την αρχική καταγραφή, οι παραβάσεις δεν θα βεβαιώνονται αυτόματα αποκλειστικά από το λογισμικό. Όλο το σχετικό υλικό θα αποστέλλεται στο νέο κεντρικό σύστημα διαχείρισης παραβάσεων, με την ονομασία «ΟΔΥΣΣΕΑΣ», όπου αστυνομικοί θα εξετάζουν κάθε περίπτωση και θα αποφασίζουν αν συντρέχει λόγος επιβολής προστίμου.
Η παρουσία ανθρώπινου ελέγχου κρίνεται απαραίτητη, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται σε ορισμένες συνθήκες να οδηγηθεί σε λανθασμένη εκτίμηση. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η χρήση της ζώνης ασφαλείας. Όταν ένας οδηγός φορά μαύρα ρούχα και ο φωτισμός είναι χαμηλός, το σύστημα μπορεί να θεωρήσει εσφαλμένα ότι δεν έχει δεθεί. Σε μία τέτοια περίπτωση, ο αρμόδιος αστυνομικός θα μπορεί να εξετάσει προσεκτικά την καταγραφή, να διαπιστώσει τι συνέβη πραγματικά και να αποτρέψει την έκδοση μιας άδικης κλήσης.
Σύμφωνα με όσα επισημάνθηκαν, σε περίπου 5.000 κλήσεις έγινε δεκτό μόλις το 2,5% των ενστάσεων. Την ίδια στιγμή, το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να εξελίσσεται, καθώς εκπαιδεύεται ώστε να αναγνωρίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις διαφορετικές παραβάσεις και να περιορίζει τα πιθανά λάθη.
Έλεγχοι και μέσα από τα λεωφορεία
Ιδιαίτερη σημασία έχει και η εγκατάσταση καμερών σε λεωφορεία, με σκοπό να εντοπίζονται τα ΙΧ και τα υπόλοιπα οχήματα που κινούνται παράνομα στις λεωφορειολωρίδες. Οι σχετικές παραβάσεις θα καταγράφονται, ώστε στη συνέχεια να ακολουθεί ο προβλεπόμενος έλεγχος και η βεβαίωση της κλήσης.
Η προσπάθεια απελευθέρωσης των λεωφορειολωρίδων δεν συνδέεται μόνο με την επιβολή προστίμων. Η απομάκρυνση των παράνομα κινούμενων ή σταθμευμένων οχημάτων αναμένεται να διευκολύνει την κυκλοφορία των μέσων μαζικής μεταφοράς και να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για την ολοκλήρωση των δρομολογίων των λεωφορείων.
Το νέο σύστημα φιλοδοξεί να δημιουργήσει ένα ενιαίο πλαίσιο εποπτείας, παρά το γεγονός ότι οι κάμερες εγκαθίστανται από διαφορετικούς φορείς. Με τη συγκέντρωση όλων των στοιχείων στον «ΟΔΥΣΣΕΑ» και τον τελικό έλεγχο από αστυνομικούς, επιδιώκεται τόσο η αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση των τροχαίων παραβάσεων όσο και η αποφυγή λανθασμένων προστίμων.
