• Γράφει ο Charles Hugh Smith
Ο κίνδυνος η τεχνητή νοημοσύνη να μετατραπεί από υπηρέτης σε αφέντη είναι εξαιρετικά ελκυστικός – Skynet! – αλλά οι πραγματικοί κίνδυνοι βρίσκονται στον καθημερινό κόσμο της κοινωνικοοικονομικής τάξης. Όπως εξηγώ στο νέο μου βιβλίο Investing In Revolution, οι τεχνολογικές επαναστάσεις έχουν την ίδια δυναμική: όσοι επωφελούνται από τις καινοτομίες τις προωθούν αδιακρίτως, χωρίς να λαμβάνουν υπόψη τις μελλοντικές συνέπειες, καθώς ο στόχος είναι η ταχύτερη δυνατή επέκταση για την επίτευξη κυριαρχίας στην αγορά.
Αυτό είναι απολύτως κατανοητό, καθώς η παύση για την αξιολόγηση των πιθανών κινδύνων θα παραχωρήσει ουσιαστικά τον έλεγχο στους ανταγωνιστές.
Η κοινωνία – ολόκληρος ο πολιτισμός που δεν μπορεί να αναχθεί σε οικονομικά δεδομένα – υφίσταται τις συνέπειες, αλλά σε ένα χρονικό διάστημα πολύ μεγαλύτερο από την αρχική επέκταση της τεχνολογίας. Με άλλα λόγια, τα άμεσα οφέλη της τεχνολογικής επανάστασης πηγαίνουν στους γρήγορους καινοτόμους, ενώ οι ευρύτερες συνέπειες – τόσο τα οφέλη όσο και τα μειονεκτήματα – επηρεάζουν τους κοινωνικοπολιτισμικούς και πολιτικούς τομείς σε ένα πολύ μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.
Αυτό δημιουργεί μια χρονική υστέρηση στην ανταπόκριση, όπου η κοινωνία πρέπει να απορροφήσει και να αξιολογήσει τις συνέπειες χρόνια ή ακόμα και δεκαετίες μετά την αρχική επέκταση της τεχνολογίας. Το οργανωτικό εργαλείο των καινοτόμων είναι η εταιρεία, μια χρηματοοικονομική δομή με έναν μόνο στόχο – την επέκταση των εσόδων και των κερδών με κάθε διαθέσιμο μέσο – και μια ιεραρχία τύπου στρατιωτικής διοίκησης-ελέγχου-επικοινωνίας (γνωστή και ως 3C).
Αυτή η δομή ταιριάζει απόλυτα με τις αγορές, οι οποίες τιμολογούν τα πάντα στη στιγμή: οι αγορές δεν διαθέτουν μηχανισμούς για την τιμολόγηση μελλοντικών συνεπειών, αλλά μόνο για την τιμολόγηση της παραγωγής, των μεταφορών, των νομισμάτων, των υλικών, του μάρκετινγκ, των αποθεμάτων κ.λπ. στο παρόν.
Αντίθετα, η κοινωνία χαρακτηρίζεται από μια πληθώρα συμφερόντων και δομών σε διάφορα στάδια υπεράσπισης. Δεν υπάρχει ένας ενιαίος στόχος ή ιεραρχία, και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των τεχνολογικών αλλαγών συνήθως κατανέμονται πολύ άνισα.
Όσοι βρίσκονται σε θέση να αποκομίσουν τα οφέλη κερδίζουν έδαφος, ενώ όσοι βρίσκονται σε θέση να υποστούν τις αρνητικές συνέπειες χάνουν έδαφος. Καθένας θα υποστηρίξει τότε τους ελέγχους ή θα αφήσει τα πράγματα να εξελιχθούν ελεύθερα ανάλογα.
Η αμερικανική ηθική ευνοεί την προσέγγιση «αφήστε τα πράγματα να εξελιχθούν ελεύθερα και μαζέψτε τα κομμάτια αργότερα» όσον αφορά τις τεχνολογικές επαναστάσεις. Αυτό εξυπηρετεί τα συμφέροντα των αρχικών καινοτόμων και κερδοσκόπων, οι οποίοι μπορούν να συγκεντρώσουν μεγάλες περιουσίες στην αρχική κερδοσκοπική φρενίτιδα για να μπουν στο παιχνίδι. Αυτό έχει συμβεί με τους σιδηροδρόμους, τα αυτοκίνητα, το ραδιόφωνο, την τηλεόραση, το Διαδίκτυο και ούτω καθεξής.
Κάθε επανάσταση χαρακτηρίζεται ως δημιουργική καταστροφή: η βιομηχανία των μαστιγίων για άμαξες εξαφανίζεται, αλλά δημιουργείται μια μεγαλύτερη βιομηχανία.
Εδώ είναι που η συσχέτιση συγχέεται με την αιτιότητα: το γεγονός ότι αυτός ο κύκλος έχει επαναληφθεί στο πρόσφατο παρελθόν δεν τον καθιστά νόμο της φύσης, δηλαδή μια προβλέψιμη εκδήλωση αιτιότητας.
Αυτό μας φέρνει στην τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφορετική: δεν δημιουργεί ανάγκη για περισσότερη ανθρώπινη εργασία καθώς επεκτείνεται, αλλά αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία. Αυτή είναι η σιωπηρή αιτία ύπαρξής της, ο λόγος για τον οποίο υπάρχει.
Οι ανταμοιβές πηγαίνουν στις εταιρείες των αρχικών καινοτόμων και στους κερδοσκόπους, ενώ οι συνέπειες βαρύνουν μια κοινωνία που δεν είναι προετοιμασμένη να τις αξιολογήσει, πόσο μάλλον να τις περιορίσει.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφορετική και από άλλη άποψη: δημιουργεί μια συναρπαστική απομίμηση των ανθρώπινων χαρακτηριστικών και αλληλεπιδράσεων, απομιμήσεις της σκέψης και της γνώσης που θεωρούμε «πραγματικές» επειδή είναι στη «γλώσσα μας».
Όμως, όπως εξηγώ στο βιβλίο μου Ultra-Processed Life, αυτές οι απομιμήσεις επεξεργάζονται με τρόπους που δεν μπορούμε να διακρίνουμε: όλα επεξεργάζονται σε μαύρα κουτιά σύμφωνα με σενάρια και ατζέντες που δεν μπορούμε να δούμε.
Αυτό που παρουσιάζεται ως ακριβής αναπαράσταση είναι στην πραγματικότητα μια υπερ-επεξεργασμένη απόσταξη που αφήνει έξω όλα όσα είναι δυσκίνητα ή ανεπιθύμητα. Μας λένε ότι αυτό που βλέπουμε στην οθόνη είναι πραγματικό, αλλά δεν είναι. Είναι το ισοδύναμο ενός πορτοκαλί χρώματος, υπερ-επεξεργασμένου, ζαχαρούχου, αλμυρού, λιπαρού υγρού που παρουσιάζεται ως «υγιεινή εναλλακτική σνακ» σε σχέση με ένα ωμό καρότο.
Αυτό που χάνεται με την αντικατάσταση των υπερ-επεξεργασμένων αντιγράφων της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει κάτω από την αντίληψή μας. Δεν παρατηρούμε τι έχει χαθεί και έτσι δεν μπορούμε πλέον να κάνουμε μια ρεαλιστική εκτίμηση: αυτή η ικανότητα έχει χαθεί.
Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει επίσης τη διαδικασία της τεχνολογικής αλλαγής, μια διαδικασία που επιταχύνεται εδώ και 60 χρόνια. Το βιβλίο του Alvin Toffler Future Shock (1970) περιέγραψε τη αποπροσανατολιστική φύση της τεχνολογικής αλλαγής, ένα θέμα που επικαιροποίησε ο Douglas Rushkoff στο βιβλίο του Present Shock (2004).
Συνδυάζοντας αυτές τις δυναμικές, καταλήγουμε στην ακόλουθη αναλογία: είμαστε παιδιά που παίζουν με σπίρτα και βενζίνη σε ένα δάσος με ξερά νεκρά δέντρα που έχει πληγεί από ξηρασία. Ακόμα και καθώς οι τεράστιοι πόροι των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών και του κράτους σπεύδουν να εξασφαλίσουν την υπεροχή της τεχνητής νοημοσύνης, ίσως έχουμε λάθος αντίληψη: όσοι σπαταλούν πόρους για να χτίσουν ένα κρατικό-εταιρικό Skynet «για να υπηρετήσουν την ανθρωπότητα» επιταχύνουν την αυτοκαταστροφή μας, ενώ οι κοινωνίες που περιορίζουν την έκθεσή τους στην υπερ-επεξεργασμένη ουσία της τεχνητής νοημοσύνης θα αναδειχθούν νικητές και όχι ηττημένοι.
Απλά για να θυμηθούμε τι διακυβεύεται στην υπεροχή της τεχνητής νοημοσύνης: δεν είναι μόνο το οικονομικό κεφάλαιο, είναι τα πάντα.
Πηγή: Activist Post
