Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να παίζει ουσιαστικό ρόλο και στην πυραυλική βιομηχανία, με το Προπαρασκευαστικό Πρόγραμμα Μελλοντικών Εκτοξευτών του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Διαστήματος να εξετάζει πώς μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες κατασκευής και να οδηγήσει σε νέα, πιο αποδοτικά σχέδια για μελλοντικούς πυραύλους και διαστημόπλοια. Σε συνεργασία με τη γερμανική MT Aerospace, το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην προσαρμογή προηγμένων τεχνικών επεξεργασίας υλικών σε ολόκληρη τη βιομηχανία.
Στη διαμόρφωση μετάλλων με σφαιροβολισμό, όπου μικρές σφαίρες καμπυλώνουν το μέταλλο χωρίς θέρμανση, η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται για πρώτη φορά ώστε να προβλέπει την παραμόρφωση του υλικού και να επιτυγχάνεται το επιθυμητό σχήμα με ακρίβεια λίγων χιλιοστών. Η μέθοδος αυτή εφαρμόζεται ήδη στις δεξαμενές καυσίμου του Ariane 6.
Στη συγκόλληση με τριβή, που αντικαθιστά την παραδοσιακή συγκόλληση τόξου, η ΤΝ αξιοποιεί δεδομένα από αισθητήρες για ταχύτερη ρύθμιση μηχανών, τεκμηρίωση και αυτόματο έλεγχο της ποιότητας των ραφών, μειώνοντας δραστικά τον χρόνο ανάλυσης.
Παράλληλα, στην αυτοματοποιημένη τοποθέτηση ινών άνθρακα για ελαφρύτερες και ισχυρότερες δεξαμενές, μοντέλα μηχανικής μάθησης σε συνδυασμό με αισθητήρες λέιζερ εντοπίζουν ελαττώματα σε πραγματικό χρόνο, επιταχύνοντας την παραγωγή. Σύμφωνα με την ESA, οι τεχνολογίες αυτές μειώνουν τον κίνδυνο και ανοίγουν τον δρόμο για πιο αποδοτικά μελλοντικά συστήματα διαστημικών μεταφορών.
Πηγή: VoiceNews.gr
